센트립구입 올해 하반기 반도체와 조선 업종의 일자리는 늘지만 섬유 업종은 감소할 것이라는 전망이 나왔다.
한국고용정보원과 한국산업기술진흥원이 19일 발표한 ‘2026년 하반기 주요 업종 일자리 전망’에 따르면 반도체 업종 고용은 지난해 하반기보다 8000명(5.1%) 증가할 것으로 예측됐다. 인공지능(AI) 서버와 데이터센터 투자 확대로 고부가가치 메모리 수요가 늘어난 영향이다.
올해 세계 반도체 시장은 1조6173억달러로 2025년(8331억달러)보다 94% 커질 것으로 예상된다. 반도체 수출도 전년 대비 142.2% 늘어난 4200억달러 안팎에 이를 것으로 전망된다. 상반기 반도체 업종 노동자는 지난해 같은 기간보다 6000명(4.2%) 늘어난 약 15만7000명으로 집계됐다. 하반기 고용도 지난해 같은 기간보다 8000명(5.1%) 증가할 것으로 예상된다.
그러나 기업은 필요한 인력을 구하는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 올해 상반기 반도체 업종의 구인 인원은 9700명이었지만 실제 채용은 8300명에 그쳤다. 미충원율은 14.8%로 지난해 같은 기간보다 3.2%포인트 높아졌고, 전 산업 평균인 6.5%를 두 배 넘게 웃돌았다.
미충원 사유로는 ‘기업이 요구하는 학력·자격을 갖춘 지원자가 없다’는 응답이 33.8%로 가장 많았다. ‘적극적으로 구인활동을 하지 못했다’는 응답은 18.9%, ‘기업이 제시한 임금 등 노동조건이 구직자의 기대와 맞지 않았다’는 응답은 13.5%였다. 반도체 호황으로 채용 수요는 늘었지만 기업과 구직자 간 인력 미스매치는 심화한 것으로 해석된다.
반도체와 더불어 조선업 일자리도 3000명(2.7%) 증가할 것으로 전망됐다. 국내 조선소가 3년 치가 넘는 일감을 확보한 데다 액화천연가스(LNG) 운반선과 대형 컨테이너선 등 고가 선박의 인도가 이어지면서다.
반면 섬유 업종 고용은 5000명(3.5%) 감소할 것으로 예상된다. 중국산 저가 제품의 시장 잠식과 미국발 통상 불확실성, 원료·물류비 상승이 기대치를 끌어내렸다. 기계, 전자·디스플레이, 철강, 자동차, 금속가공, 석유화학 업종 일자리는 전년 동기 수준을 유지할 것으로 예상됐다.
LG가 개발한 몸체에 엔비디아의 두뇌를 가진 휴머노이드 로봇이 내년 1분기 공개된다. 두 회사의 ‘피지컬 AI’ 동맹이 본격적으로 가시화하는 셈이다.
LG와 엔비디아는 13일(현지시간) 미국 캘리포니아주 엔비디아 본사에서 전략적 사업 협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 행사에는 구광모 (주)LG 대표와 주요 계열사 최고경영자(CEO)들, 젠슨 황 엔비디아 CEO 등이 참석했다.
LG는 내년 1분기 중 공개를 목표로 이족보행 휴머노이드를 개발한다. 휴머노이드에는 엔비디아의 로봇용 컴퓨팅 플랫폼 ‘젯슨 토르’와 휴머노이드 파운데이션 모델 ‘아이작 그루트’, 통합 안전시스템 ‘헤일로스 포 로보틱스’가 적용된다.
LG전자 액추에이터와 LG이노텍 센서, LG에너지솔루션 배터리도 탑재한다. 엔비디아가 로봇의 ‘뇌’, LG가 로봇의 손·발·동력 등 몸체를 구성하는 식이다.
한편 LG는 올해 안에 기존 로봇 ‘LG 클로이드’를 미 테네시주 세탁기 생산라인에 투입해 실증에 나선다. 또 LG CNS의 로봇 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 기반으로 작업 데이터의 수집·생성·학습을 아우르는 ‘로봇 데이터 팩토리’를 구축한다.
AI 팩토리 분야에서 양사의 구체적 협력 방안도 나왔다.
엔비디아의 AI 팩토리 플랫폼인 ‘DSX’에 LG전자의 냉각 기술, LG에너지솔루션의 배터리, LG CNS·LG유플러스의 설계·운영 역량과 LS의 전력 솔루션을 결합한다.
내년 상반기 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 ‘베라 루빈’을 적용해 시설을 구축하고, 2028년 상반기에는 충남 천안에 80㎿(메가와트) 규모로 확대한다.
또한 모빌리티 분야에서는 엔비디아의 ‘드라이브 하이페리온’을 기반으로 ‘인공지능정의차량’(AIDV)을 위한 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 개발한다. 기존 차량용 인포테인먼트 중심이던 전자장비 사업을 자율주행과 차량 내 AI 서비스로 확장해 체질을 개선하는 것이다.
다만 휴머노이드 상용화를 위해서는 작업 정확도와 안전성 등을 입증해야 한다. 비용 경쟁력도 관건이다.
구 대표는 “양사의 협업이 속도를 내면서 AI 팩토리, 피지컬 AI, 모빌리티 분야에서 함께할 과제가 명확해졌다”며 “산업을 선도하는 레퍼런스 구축을 통해 AI 확산을 가속화하겠다”고 밝혔다.

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